Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le métier d’ingénieur en intelligence artificielle : études, compétences, missions, salaire, métiers, les perspectives de carrière en France.

L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné de nombreux aspects de notre vie, de la santé à l’industrie en passant par les services financiers. Un ingénieur en intelligence artificielle joue un rôle crucial dans le développement et l’application de ces technologies avancées.

Dans cet article, nous explorerons en détail le métier d’ingénieur en intelligence artificielle en France, en mettant en lumière les compétences nécessaires, les rôles, les compétences techniques, les Soft Skills, les salaires, les études et les perspectives d’avenir.

Quel est le rôle d’ingénieur en intelligence artificielle ?

Un ingénieurs en intelligence artificielle est l’un des professionnels qui utilise des techniques d’IA et du Machine Learning pour développer des applications et des systèmes capables d’aider les organisations dans des processus tels que :

  • Augmentation de l’efficacité
  • Réduction des coûts
  • Augmentation des profits

Les professionnels de ce domaine développent des stratégies en IA et identifient les problèmes à résoudre à l’aide de ces techniques. Ils sont responsables de la mise en place de l’infrastructure pour le développement et la production en IA, puis de leur implémentation.

Quelques tâches spécifiques et responsabilités d’un ingénieur en IA :

  • Collecte et préparation des données :  cette étape englobe le nettoyage et la transformation des données, la gestion des valeurs manquantes, la conception des caractéristiques, ainsi que la garantie de leur qualité.
  • Évaluation et validation des modèles : cela inclut la validation de l’efficacité des modèles et l’identification des domaines à améliorer.
  • Déploiement et intégration : les professionnels sont chargés de garantir la scalabilité, la robustesse et la fiabilité.

Quelles compétences devrait avoir un ingénieur en intelligence artificielle ?

Les professionnels souhaitant devenir ingénieur en intelligence artificielle doivent également être conscients des compétences nécessaires dans ce domaine. Certaines d’entre elles incluent :

Compétences Techniques

  • Compétences en Programmation

La première compétence requise pour devenir ingénieur en intelligence artificielle est la programmation. Pour bien maîtriser l’IA, il est crucial d’apprendre des langages de programmation tels que Python, R, Java et C++ pour construire et implémenter des modèles.

  • Algèbre Linéaire, Probabilités et Statistiques

Pour comprendre et mettre en œuvre différents modèles d’IA tels que les modèles de Markov cachés, la méthode de classification naïve bayésienne, les modèles de mélange gaussien et l’analyse discriminante linéaire, vous devez avoir une connaissance détaillée de l’algèbre linéaire, des probabilités et des statistiques.

  • Algorithmes et Frameworks

Comprendre le fonctionnement des algorithmes d’apprentissage automatique tels que la régression linéaire, KNN ( K-Nearest Neighbors Algorithm) , la méthode de classification naïve bayésienne, les machines à vecteurs de support SVM et autres vous aidera à mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique plus facilement.

De plus, pour construire des modèles d’IA avec des données non structurées, vous devez comprendre les algorithmes d’apprentissage profond (comme les réseaux de neurones artificiels) et les implémenter à l’aide d’un framework. Certains des frameworks utilisés en intelligence artificielle sont  Theano, TensorFlow PyTorch, et Caffe.

  • Spark et Technologies Big Data

Les professionnels de l’IA manipulent des grands volumes de données, pouvant inclure des flux de données en continu ou des données de production en temps réel atteignant plusieurs téraoctets voire pétaoctets.

Pour de telles données, ces ingénieurs doivent connaître Spark et d’autres technologies big data pour les interpréter. En plus d’Apache Spark, on peut également utiliser d’autres technologies big data telles que Hadoop, Cassandra et MongoDB.

Soft Skills

Être ingénieur en intelligence artificielle est un travail technique, mais il est essentiel de bien communiquer, résoudre des problèmes, gérer son temps et travailler efficacement en équipe.

1 Compétences en Communication

Les ingénieurs en IA ont l’occasion d’interagir avec une variété de personnes ayant des niveaux de compétence divers. Ils doivent être préparés à transmettre des idées et des concepts complexes à un public varié. De solides compétences en communication écrite et verbale sont essentielles pour rendre compréhensibles des idées et des concepts complexes à tous.

2 Intelligence d’Affaires

Les projets réussis en intelligence artificielle peuvent résoudre la plupart des problèmes opérationnels. L’intelligence d’affaires permet de transformer des idées techniques en projets commerciaux viables. Quel que soit le secteur , il faut développer une compréhension de base du fonctionnement des entreprises, de leurs publics cibles et de la concurrence sur le marché.

3 Prototypage Rapide

Il est essentiel de travailler sur la meilleure idée en un minimum de temps. L’apprentissage automatique est un domaine d’étude qui peut connaître un grand succès si un modèle approprié est choisi et testé. Le prototypage rapide permet de créer différents prototypes pour expérimenter rapidement d’autres idées.

4 Travail d’Équipe

L’ingénieur en IA peut travailler de manière autonome, mais certains aspects le conduisent également à interagir avec des individus, non seulement des machines. Dans ce rôle, il est nécessaire de partager ses idées avec de multiples autres ingénieurs et développeurs. Ainsi, une communication efficace et une gestion appropriée des collaborateurs jouent un rôle essentiel dans la réalisation de projets.

5 Capacité de Pensée Critique

Pour devenir ingénieur en IA, il est nécessaire d’être prêt à vérifier rapidement l’exactitude des données et des chiffres. Il est également important de solliciter l’avis de l’équipe d’analyse de données quant à la faisabilité des données et de discuter de cette question avec les principales parties prenantes. Les modèles et les solutions technologiques avancées en IA peuvent requérir la formulation de diverses solutions possibles pour un même problème. De plus, il faut évaluer les informations fournies afin de parvenir rapidement à des conclusions pertinentes.

Quel parcours pour travailler dans l’intelligence artificielle ?

Le domaine de l’ingénierie en intelligence artificielle est encore relativement récent, mais il a le potentiel d’ouvrir de nombreuses opportunités d’emploi dans les années à venir. 

Un diplôme de licence dans un domaine pertinent, tel que la technologie de l’information, le génie informatique, les statistiques ou la science des données, est le minimum requis pour entrer dans le domaine de l’ingénierie en intelligence artificielle.

Un diplôme de master en intelligence artificielle peut être poursuivi après avoir obtenu un diplôme de licence en informatique. Posséder des compétences en science des données, en apprentissage profond et en apprentissage automatique peut vous aider à trouver un emploi et à acquérir une compréhension approfondie des sujets essentiels.

Quel est le salaire d’un ingénieur AI ?

Le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle se positionne parmi les plus élevés dans le domaine de l’informatique en 2024.

Cette tendance s’explique par la forte demande et le besoin croissant de professionnels spécialisés dans ce domaine.

Selon Glassdoor, le salaire moyen d’un ingénieur en intelligence artificielle en France s’élève à 46 933 €. Cependant, le niveau de rémunération finale dépend en grande partie des compétences, de l’expérience et de l’entreprise qui recrute le spécialiste.

Conseils pour le futur ingénieur en intelligence artificielle en France

  • Cultivez votre curiosité: Restez constamment curieux et informé des dernières avancées en IA.
  • Pratiquez beaucoup: L’expérience pratique est essentielle pour maîtriser les compétences en IA.
  • Développez vos compétences en communication: Travailler en équipe nécessite de bonnes compétences en communication.

 

Si vous aspirez à façonner l’avenir en tant qu’ingénieur en IA et à concrétiser vos rêves professionnels, rejoignez dès maintenant la plateforme We Gest U, votre passerelle vers les opportunités passionnantes du monde de l’Ingénierie en Intelligence Artificielle.

Notre plateforme vous offre un accès privilégié à une multitude d’offres d’emploi d’ingénieur en IA en France, vous permettant de mettre en pratique vos compétences techniques et de contribuer à des projets novateurs.