Notre client est un acteur reconnu du conseil en ingénierie et en transformation digitale en France. Il accompagne de grands comptes dans la valorisation stratégique de leurs données et le déploiement de solutions data à forte valeur ajoutée.
Dans le cadre du développement de son pôle Data & IA, il recrute un(e) Data Scientist Junior pour intervenir sur des projets structurants en environnement Big Data et Cloud.
Votre rôle
Intégré(e) à une équipe Data pluridisciplinaire, vous contribuez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions analytiques avancées.
Vos responsabilités :
- Analyser les problématiques métiers et les traduire en modèles statistiques ou algorithmiques
- Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (NLP, Deep Learning, prédiction…)
- Identifier, collecter et structurer les données pertinentes (structurées et non structurées)
- Participer à la conception de datamarts ou d’architectures data adaptées
- Industrialiser les modèles (versioning Git, déploiement Cloud)
- Assurer le monitoring des performances
- Documenter les développements et produire des livrables clairs (algorithmes ML, dashboards, explicabilité)
Environnement technique
- Python
- Google Cloud Platform (GCS, BigQuery)
- Machine Learning / Deep Learning
- GitHub
- Outils de visualisation & reporting
Profil recherché
- Formation Bac+5 en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique
- 0 à 2 ans d’expérience (stage, alternance ou premier CDI) en Data Science ou Data Engineering
- Solides bases en statistiques et modélisation
- Bonne maîtrise de Python et des librairies ML
- Connaissance des environnements Cloud, idéalement GCP
- Capacité à comprendre les enjeux métiers et à structurer une approche analytique
- Rigueur, esprit d’analyse et autonomie
Pourquoi rejoindre notre client ?
- Projets data à fort impact business
- Stack technique moderne (Cloud & Big Data)
- Encadrement et montée en compétences rapide
- Environnement exigeant orienté qualité et performance
- Perspectives d’évolution au sein d’une structure en croissance