Vous êtes passionné(e) par l’IA générative, la sécurité, l’industrialisation et les environnements cloud ?

Rejoignez notre équipe et contribuez à la transformation technique d’une plateforme stratégique dédiée aux modèles génératifs et aux IA agentiques.

Vous interviendrez sur des projets d’envergure, au cœur d’un environnement multi-cloud (GCP, On-Prem, SecNumCloud), avec de forts enjeux de performance, conformité et innovation.

Type de contrat

CDI, Freelance

  Profil recherché

 Expérience requise : 5 à 8 ans minimum en DevOps / DevSecOps, dont au moins 2 ans sur des projets IA générative, LLM ou MLOps.

Vous êtes reconnu(e) pour :

• Votre expertise DevSecOps et/ou LLMOps
• Votre maîtrise des environnements Cloud (GCP idéalement)
• Votre capacité à industrialiser des solutions IA
• Votre rigueur en sécurité, conformité et documentation
• Votre capacité à accompagner des équipes et à vulgariser

Une expérience sur des projets IA générative ou des stacks d’évaluation LLM est un réel plus.

Vos missions principales

1 Fiabiliser & accélérer le Portail V1

• Optimisation et sécurisation des services existants
• Mise en place / amélioration de la CI/CD
• Renforcement des pratiques sécurité (IAM, gestion des secrets)
• Structuration de l’observabilité : traces, logs, métriques
• Pratiques FinOps pour optimiser les coûts

2 Préparer et concevoir le Portail V2 (cible 2026)

• Définition de l’architecture DevSecOps cible
• Production des documents techniques (HLD/LLD)
• Développement IaC (Terraform) & pipelines GitLab
• Contribution à la stratégie de migration

3 Structurer la filière LLMOps

• Mise en place des standards & outils d’industrialisation des modèles génératifs
• Intégration des évaluations qualité/sécurité/coûts dans la CI
• Création de “guardrails” (Policies as Code, contrôles input/output)
• Conformité RGPD / AI Act

4 Anticiper l’arrivée des IA agentiques

• Veille technologique
• Prototypage des briques d’orchestration (HITL, guardrails spécifiques)
• Contribution à l’architecture cible pour agents IA

5 Accompagner & faire monter en compétence les équipes

• Acculturation aux bonnes pratiques DevSecOps / LLMOps
• Création de documentation (playbooks, runbooks)
• Formation et support méthodologique

 Activités opérationnelles

• Développement de pipelines CI/CD GitLab
• Automatisation & scripts
• Terraform, Helm, Infrastructure as Code
• Mise en œuvre des tests (unitaires, perf, SAST, SCA, SBOM)
• Intégration des tests LLM & guardrails (LLMGuard…)
• Déploiement d’outils open source : LangFlow, LangFuse, OpenWebUI, n8n, LiteLLM…
• Gestion & déploiement des modèles d’IA générative
• Support N2/N3 & optimisation continue

Environnements techniques

Observabilité & évaluation LLM

• Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry
• LangSmith, LangFuse

Cloud & infrastructures

• Google Cloud Platform (Landing Zone, Vertex AI, GKE)
• Environnements On-Premise
• Cloud de confiance / SecNumCloud (à venir)

Outils CI/CD & sécurité

• GitLab CI/CD
• Jenkins (périmètre à consolider)
• IAM, KMS/Vault, réseau privé, journalisation, audit
• Conformité RGPD / AI Act