Candidature Spontanée – Ingénieur Big Data (H/F)

WeGestU est une plateforme de recrutement en ligne spécialisée dans les métiers de l’informatique.
Nous connectons les meilleurs talents tech avec des entreprises innovantes.

Nous recherchons un Ingénieur Big Data (H/F) pour concevoir et développer des solutions data à grande échelle.

Qualifications Recherchées pour le Poste d’Ingénieur Big Data:

Nous recherchons des experts capables de concevoir, déployer et optimiser des solutions Big Data pour extraire des insights pertinents et soutenir les décisions stratégiques.

Compétences Techniques Recherchées :

  • Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka)
  • Expertise en gestion de bases de données massives (NoSQL, Data Warehousing)
  • Connaissance des langages de programmation (Java, Python, Scala)
  • Expérience en traitement de données en temps réel et en batch

Compétences Relationnelles Recherchées :

  • Capacité à collaborer avec les équipes de développement et les analystes de données
  • Excellentes compétences en communication pour interpréter et présenter les résultats
  • Proactivité dans l’identification des opportunités d’optimisation des données
  • Aptitude à gérer des projets complexes et à respecter les délais

Notre Mission :

Découvrez WeGestU, la première plateforme de recrutement en ligne dédiée à connecter les talents et les entreprises. Que vous soyez un professionnel expérimenté ou en début de carrière, WeGestU vous offre l’opportunité de concrétiser vos objectifs et aspirations. Rejoignez notre communauté et explorez une multitude d’opportunités de carrière dans le domaine de l’IT.

Note : Après avoir soumis votre candidature, un e-mail automatique vous sera envoyé, vous invitant à vous inscrire sur notre plateforme pour bénéficier de toutes les fonctionnalités et rester informé(e) des futures opportunités. Nous apprécions votre intérêt et votre compréhension.

Job Category: remotly sur site
Job Type: Freelance Full Time Part Time
Job Location: France

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Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx