AI Engineer

Notre partenaire est un acteur majeur de son secteur, engagé dans une transformation digitale ambitieuse. Il s’appuie sur l’intelligence artificielle, la data et les technologies innovantes pour concevoir des solutions à fort impact, améliorer l’expérience client et optimiser la performance de ses activités.

Dans un environnement stimulant et en constante évolution, l’entreprise investit fortement dans l’IA, notamment sur des projets liés au traitement du langage naturel (NLP), aux systèmes intelligents et à l’industrialisation de modèles avancés.

Votre rôle

En tant qu’AI Engineer, vous contribuerez activement à la conception, au déploiement et à l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle intégrées à des produits stratégiques.

Vos principales responsabilités seront de :

• Concevoir et optimiser des modèles IA, principalement en NLP (Computer Vision appréciée)
• Industrialiser et améliorer les performances de systèmes intégrant des composants d’IA, y compris des modèles génératifs
• Accompagner les équipes métiers dans la mise en œuvre de projets IA à forte valeur ajoutée
• Développer et maintenir des services IA dédiés à l’amélioration des interactions client et des processus internes
• Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions déployées
• Travailler en étroite collaboration avec des équipes data, tech et business

Profil recherché

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac +5 et disposez d’au moins 5 ans d’expérience en machine learning et data science.

Vous avez :

• De solides compétences en mathématiques appliquées et modélisation
• Une bonne maîtrise des méthodologies ML et de leur implémentation en production
• Une expertise ou un fort intérêt pour le NLP (et éventuellement la Computer Vision)
• Une capacité à travailler sur des projets complexes et à forts enjeux
• Un excellent esprit d’équipe, une approche orientée résultats et une bonne capacité d’adaptation

Pourquoi rejoindre notre client ?

• Projets IA innovants et stratégiques
• Forte visibilité interne et impact direct sur les décisions métiers
• Environnement collaboratif et expert
• Évolution de carrière possible sur des parcours techniques ou business
• Organisation de travail hybride et conditions attractives